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香料レコメンド機能と評価基盤

大手総合商社

香りのサンプルと商品選択画面を並べた生成イメージ。顧客の導入現場ではありません。
イメージ

香りの曖昧な要望を検索条件へつなぎ、入力の理解から推薦・評価までの流れを再設計しました。

背景・課題

同じ入力でも推薦結果にばらつきがあり、曖昧な要望や参照商品の特徴を十分に反映できないことが課題でした。似た香りの商品が重複して表示され、候補の違いを比較しづらい状態もありました。

支援内容

入力の種類を判定し、参照商品の香調や特徴を構造化して検索条件へ変換しました。情報が不足している場合には、利用シーンや求める方向性を確認する追加質問を組み込みました。

香りの構成が類似する候補をまとめる重複除去処理を実装しました。改修前後を同じ条件で比較できる評価基盤を整え、入力理解から検索・推薦までを一体で改善しました。

取り組みの到達点

ユーザーの意図を確認してから推薦するフローへ改善し、類似商品の重複表示を抑えました。推薦結果の一貫性と、候補を比較しやすい表示につながりました。

業界
総合商社
対象業務・目的
プロダクトにAIを組み込む
具体的な成果物
香料レコメンド機能と評価基盤
支援段階
本番実装

進め方

プロジェクト型

使用した技術・手法

  • 生成AI
  • 検索拡張生成(RAG)
  • 評価設計