
PDFと表計算データをVLMで照合し、人による確認を組み合わせる運用を設計しました。
背景・課題
倉庫ごとに形式が異なる在庫証明書のPDFと、取引履歴の表計算データを突き合わせる業務がありました。固定の帳票形式を前提とした処理では対応しづらく、非定型の文書から必要な情報を読み取る仕組みが求められていました。
支援内容
文書のレイアウトだけでなく項目の意味を解釈できるVLMを用い、実データによる情報抽出と照合を検証しました。
照合率が基準を満たすものは自動処理し、それ以外を担当者が確認する運用を設計しました。AIの判定と人による確認を組み合わせ、実際の業務で扱える形を検討しました。
取り組みの到達点
照合の検証を終え、本開発に向けた要件定義へ進みました。担当者が確認する対象を絞り込み、照合作業の負荷を減らすことを目指しています。
- 業界
- 総合商社
- 対象業務・目的
- 帳票・データを照合する
- 具体的な成果物
- PDFと表計算データの照合システム
- 支援段階
- 検証完了・要件定義
進め方
プロジェクト型
使用した技術・手法
- 画像・文書解析AI(VLM)
- 文書照合
- 人による確認を含む運用設計