
納入仕様書の根拠をAIで読み取り、チェック項目との照合と人手確認をつなぐ仕組みを検証しました。
背景・課題
メーカーや部品ごとに形式が異なる納入仕様書と、複数種類のチェックシートを照合する必要がありました。表・図面・表現の揺れを含むため、単純な文字認識や固定ルールだけでは項目の意味を判断しづらいことが課題でした。
支援内容
文書とチェック項目の特性に合わせて検索・画像解析の方法を切り替え、関連ページの探索、根拠の抽出、判定を分けたAI処理を構築しました。
判定理由と参照ページを担当者が確認・修正できる画面を実装し、表計算形式への出力まで含めて検証しました。検索と判定を分けて評価することで、改善箇所を特定できる仕組みも整えました。
取り組みの到達点
実資料を用いた技術検証と、画面を通じた業務適合性の確認を行いました。その結果をもとに、本開発に向けた精度改善・運用設計と、対象業務の拡張を提案しました。
- 業界
- 製造(機械)
- 対象業務・目的
- 帳票・データを照合する
- 具体的な成果物
- 納入仕様書チェック自動化システム
- 支援段階
- 技術検証・本開発構想
進め方
プロジェクト型
使用した技術・手法
- 画像・文書解析AI(VLM)
- 非定型帳票処理
- AI文字認識(AI OCR)