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需要予測モデルとCopilot活用方針

大手飲料メーカー

飲料の棚と分析画面を並べた生成イメージ。顧客の導入現場ではありません。
イメージ

新商品企画へのAI活用と需要予測に向け、業務整理から検証方針の策定まで伴走しました。

背景・課題

新商品企画やサプライチェーンの業務にAIをどう取り入れるか、活用テーマと優先順位の整理が必要でした。需要予測では、既存の開発内容を把握し、予測モデルを月次の業務改善へつなぐための方針を定めることが課題でした。

支援内容

企画プロセスを分解して生成AIの適用箇所を整理し、Microsoft 365 Copilotの活用方針を検討しました。デモやモックを用いて業務との適合性を確かめ、複数テーマの優先順位を明確にしました。

需要予測では、既存の開発物を確認したうえで、データの選定・加工、特徴量、評価指標、モデルの構築・評価実験を進めるためのロードマップを策定しました。

取り組みの到達点

支援期間内に需要予測の方針とロードマップを整理し、戦略の検討と実装支援を同じチームで進める伴走体制を整えました。

業界
製造(飲料)
対象業務・目的
データを統合・活用する
具体的な成果物
需要予測モデルとCopilot活用方針
支援段階
検証・構築

進め方

現場伴走型

使用した技術・手法

  • 生成AI
  • 需要予測
  • Microsoft 365 Copilot