
図面・表・動画を含む技術資料から、必要な情報と根拠を探せるAI検索基盤を構築しました。
背景・課題
多言語の技術資料や部品表には、図面・表・品番が混在しており、必要な情報や該当ページの特定が困難でした。社内通称や正式名称の違い、機種・年式の混同にも対応する検索の仕組みが必要でした。
支援内容
まず対象となるマニュアルを絞り込み、その中から該当ページを探す段階的な検索を設計しました。画像としての情報と文字列の検索を組み合わせ、図面・表・品番を扱える構成にしました。
用語集や機種・年式などの情報で表記の揺れを補い、PDF・画像に加えて動画も検索対象にしました。回答の根拠となるファイル名やページを示し、実データで検索結果を評価・改善する仕組みを整えました。
取り組みの到達点
検索基盤の開発とインフラ構築、精度評価を一体で行い、本番リリースまで支援しました。検索がうまくいかない原因を分類し、継続して改善できる評価・運用の基盤も整えました。
- 業界
- 製造(農業機械)
- 対象業務・目的
- 社内情報を探しやすくする
- 具体的な成果物
- 図面・技術資料の検索システム
- 支援段階
- 本番リリース
進め方
プロジェクト型
使用した技術・手法
- 生成AI
- 画像・文書解析AI(VLM)
- 資料検索